PhD SONG

PRML(Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop) 정리 문서입니다. 다음 웹 사이트에서 관련 최신 자료를 확인할 수 있습니다. https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/ Chapter 2.3. The Gaussian Distribution 정규 분포 라고도 알려져 있는 가우시안 분포는 연속 변수를 모델링하는 분포로 매우 널리 활용되고 있다. 단일 변수 $x$에 대해 가우시안 분포는 다음 형태로 나타낼 수 있다. $D$ 차원 벡터 $x$ 에 대한 다변량 가우시안 분포는 다음과 같이 확장 가능하다. $\sum _{\ }^{\ }$의 절대값은 행렬식(determinant)을 의미한다. 가우시안 분포는 ..

카테고리 없음 2021. 10. 11. 17:30

PRML(Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop) 정리 문서입니다. 다음 웹 사이트에서 관련 최신 자료를 확인할 수 있습니다. https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/ Chapter 1.1. Example: Polynomial Curve Fitting 본 chapter에서는 실수 값을 가지는 입력 변수인 $x$를 관찰한 후 이 값을 바탕으로 실수 값을 가지는 타겟 변수 $t$를 예측하고자 한다. $$\sin \left(2\pi x\right)$$ 위 함수를 통해 데이터를 임의로 만들었으며, 타겟 변수에는 random noise를 추가하였다. 위 그림은 데이터 수를 나타내는 N이 10일 경우(파란..

PRML 2021. 9. 28. 11:29

PRML(Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop) 정리 문서입니다. 다음 웹 사이트에서 관련 최신 자료를 확인할 수 있습니다. https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/ Chapter 1. introduction 머신 러닝(machine learning)은 컴퓨터 과학의 일부로서 발전해 온 반면, 패턴 인식(pattern recognition)은 공학에 그 기원을 두고 있다. 주어진 데이터에서 어떤 특정한 패턴을 찾아내는 것은 때때로 아주 중요한 문제이다. (도메인이 무엇인지에 관계 없이) -> 패턴 인식은 데이터의 규칙성을 자동으로 찾아내고, 규칙성을 통해 데이터를 각각의 카테고리로 분류하는 분..

PRML 2021. 9. 25. 23:38

https://arxiv.org/abs/2010.11929 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale While the Transformer architecture has become the de-facto standard for natural language processing tasks, its applications to computer vision remain limited. In vision, attention is either applied in conjunction with convolutional networks, or used to rep arxiv.org 첫번째로 리뷰 할 논문은, 2020년에 G..

Paper Review 2021. 9. 24. 17:08